Oferta de TFT

En este Trabajo de Fin de Título (TFT) se utilizará Computación Inteligente, esencialmente Redes Neuronales Artificiales (RNA), y distintas técnicas de ciencia de datos, en el ámbito Clínico, con el objetivo de diseñar y desarrollar un entorno software para la automatización del diagnóstico de enfermedades neurodegenerativas asociadas al envejecimiento, tales como la Enfermedad del Alzhéimer (EA) y el Deterioro Cognitivo Leve (MCI).

Para realizar lo anterior se plantea un entorno software modular que mediante parametrización realice todas las fases de tratamiento inteligente, incluyendo carga y almacenamiento, de los datos procedentes de diversos Sistemas Clínicos Asistenciales y/o de bases de datos especializadas en el ámbito: ADNI, Physionet, eICU Collaborative Research, etc., así como el desarrollo del módulo software correspondiente para la ayuda a la clasificación y detección temprana de las neuropatologías consideradas.

Adicionalmente a lo anterior, se persigue también que el Sistema Software desarrollado esté preparado y organizado funcionalmente, para poder ser utilizado en estudios paramétricos sobre cualquier conjunto de datos del ámbito de las de Enfermedades Neurodegenerativas, así como analizar las capacidades de las RNA en la clasificación de dichas enfermedades y ejecutar comparativas de desempeño con otros Sistemas Software existentes

Desde la perspectiva tecnológica, este TFT plantea la realización de trabajos de desarrollo en los que utilizaremos el lenguaje de programación Python (htps://www.python.org/downloads/), y librerías asociadas: TensorFlow (htps://www.tensorflow.org/), Scikit-Learn (htps://scikit- learn.org/stable/), Matplotlib (htps://matplotlib.org/), etc.

Desde que se conoce la existencia del denominado algoritmo de Shor, los algoritmos clásicos de criptografía simétrica, muy especialmente el RSA, están sometidos a la amenaza de que un computador cuántico con suficientes qbits libres de errores podría deducir la clave privada a partir de la pública, lo que pondría en serio peligro la seguridad de la información, dada la extraordinaria difusión de este tipo de algoritmos en certificados digitales, claves OpenPGP, etc. Es por ello que desde hace años diversos organismos están promocionando el desarrollo de algoritmos de cifrado asimétrico capaces de resistir este tipo de ataques. Se propone realizar un estudio acerca del estado del arte de estos algoritmos postcuánticos y una evaluación real de aquellos que están disponibles para su empleo desde herramientas como OpenSSL.

Pese a la existencia de diversas fuentes de información acerca de los delitos cibernéticos en nuestro país, no existe una metodología que integre estas fuentes en un estudio a lo largo del tiempo que permita determinar con precisión la evolución temporal de los indicadores más relevantes. Se propone realizar una búsqueda de fuentes de información y desarrollar una metodología que permita realizar el estudio que se indica, y que facilite su actualización a lo largo del tiempo.

Este Trabajo de Fin de Título consistirá en el diseño y desarrollo de un tutor inteligente basado en la API de ChatGPT que permitirá a los estudiantes de informática el aprendizaje autónomo y personalizado de la programación a través de ejercicios prácticos y asistencia instantánea.

El proyecto contempla el desarrollo de una plataforma web que presente una serie de ejercicios de programación de dificultad progresiva. El estudiante podrá acceder a estos ejercicios y comenzar a resolverlos utilizando el lenguaje de programación objeto de estudio. Durante el proceso, el tutor inteligente, alimentado por la API de ChatGPT, ofrecerá apoyo interactivo, proporcionando pistas, explicaciones y ejemplos de código según sea necesario.

La aplicación también incluirá un módulo de seguimiento que registrará el progreso del estudiante.

A día de hoy existe un gran sector de pequeñas y medianas empresas que se encargan de proveer servicios relacionados con el mundo del deporte.

En este contexto en el que dichos profesionales suelen gestionarse con herramientas manuales y rudimentarias nace la idea de realizar un sistema que permita automatizar procesos y tareas de gestión, que sea sencillo de usar y que permita mejorar la gestión de sus operaciones diarias y la productividad de dichos profesionales.

Se busca desarrollar una herramienta que permita gestionar la interacción con el cliente para pymes orientadas a las actividades físicas.

Imagine una red social en la que pueda evaluar anónimamente los diversos rasgos personales de sus amigos: temperamento, apariencia, comportamiento, estilo de ropa, etc., las personas verán su calificación y la cantidad de usuarios que votaron, pero nunca podrán descubrir quién los calificó y cómo. Este tipo de aplicación para web y/o móvil que se propone podría ser especialmente popular entre los adolescentes.

En esta nueva generación de influencers y sus fans, las marcas y las agencias de branding se han dado cuenta del impacto de las redes sociales y el marketing de influencers en los usuarios de sus dispositivos móviles. Por eso quieren encontrar nuevas posibilidades entre estos influencers que puedan hacer que su marketing sea eficaz. Las campañas publicitarias muchas veces no logran conectar con una celebridad sin embargo la plataforma que se propone intenta acceder al público más joven a través de personas que sin ser una celebridad si que pueden tener millones de seguidores. Esta aplicación de marketing de influencers para web y/o móvil podría ser una de las mejores ideas de aplicaciones en el mundo de las redes sociales en línea.

El objetivo principal de esta aplicación para web y/o móvil es poner en contacto a padres solteros (o no) con intereses similares y niños del mismo grupo de edad para compartir pensamientos, consejos para padres, sugerencias, etc.

Los visitantes ya conocen las zonas más populares del país. Esta aplicación para web y/o móvil de ayuda turística puede conectar a los nativos con los turistas e informarles sobre los lugares ocultos o menos conocidos que generalmente no reciben la atención que merecen. Esto ayudará al turista a conocer aún más íntimamente su destino.

Partiendo de unos videos de corredores grabados desde ángulos distintos, el trabajo consistirá en etiquetar a los corredores, obtener imágenes representativas de cada individuo y procesarlas usando un método de re-identificación basado en redes neuronales para determinar si es posible identificar a un individuo en el resto de sus imágenes.

Partiendo de unos videos submarinos tomados en una playa, el trabajo consistirá en obtener fotogramas independientes, etiquetarlos y entrenar una red neuronal para que detecte distintas especies. En base a los resultados obtenidos, se planteará un estudio del número de peces de cada especie presente a lo largo del tiempo.

Este Trabajo Fin de Grado plantea el desarrollo de un "cuadro de mando" como componente Angular (se puede estudiar trabajar con otro framework), diseñado para integrar diversas visualizaciones de datos y conectarlas a través de eventos. El objetivo es crear una herramienta interactiva y altamente configurable que facilite la gestión y análisis de información compleja, mejorando así la toma de decisiones y la presentación de datos en tiempo real en diversas aplicaciones.

Este Trabajo Fin de Grado se enfocará en el estudio, mejora e integración de herramientas de visualización para datos bioinformáticos en la plataforma Nextgendem, esta plataforma ya cuenta con varios: alineamientos múltiples y árboles filogenéticos principalmente. Se propone ampliar el catálogo de visualizadores disponibles, mejorando la interfaz y la experiencia del usuario para facilitar el análisis e interpretación de complejas estructuras de datos genéticos.

Este Trabajo Fin de Grado propone estudiar la plataforma Nextgendem, evaluando su aplicabilidad y eficacia en el análisis de datos de células humanas, así como su potencial uso en estudios de virus y bacterias que afectan a humanos. Se investigará cómo esta herramienta puede contribuir a avances significativos en la comprensión de enfermedades y en el desarrollo de nuevas terapias, mediante el análisis detallado y la interpretación de complejos datasets genómicos.

Este Trabajo Fin de Grado se propone con el objetivo de investigar y desarrollar técnicas innovadoras para el almacenamiento eficiente de genomas y datasets masivos en bioinformática. Se abordarán desde estructuras de datos especializadas hasta sistemas de almacenamiento avanzados, con el objetivo de optimizar la gestión y accesibilidad de grandes volúmenes de datos genéticos, fundamentales para el avance de la investigación y aplicaciones en genómica.

Este Trabajo Fin de Grado se centrará en el desarrollo de algoritmos avanzados para el ensamblaje de secuencias de ADN, con especial interés en las secuencias de cloroplastos. El objetivo es mejorar la eficiencia y precisión del ensamblaje genómico, crucial para la investigación en biología molecular y genética. Se explorarán técnicas computacionales para optimizar la reconstrucción de secuencias, facilitando avances en el campo de la biotecnología y la conservación de especies.

Varios TFT orientados a la implementación de demostradores online en las áreas del procesamiento de imágenes a bajo nivel y la visualización y manipulación de gráficos por computador.