Sagulpa

Código del perfil: 252620

Tareas:

Tres plazas, dos de GCID y otra de  GII:

La idea es que las personas que se vayan incorporando, según área puedan incorporarse a nuestros proyectos reales en La Cantera Sagulpera:

1. Oficina del Dato

Objetivo: Apoyar en la recopilación, transformación, calidad y explotación del dato para facilitar decisiones basadas en evidencia.

Tareas:
ETL (Extracción, Transformación y Carga) de datos de sistemas internos (SER, aparcamientos, grúas, LPA Park...).
Generación de informes automáticos y dashboards con herramientas como Power BI, Google Data Studio o Python.
Desarrollo de indicadores clave de movilidad, sostenibilidad y rendimiento operativo.
Apoyo en la implementación de políticas de gobernanza del dato (nomenclatura, calidad, privacidad).
Limpieza y validación de datos históricos para análisis .
Integración de fuentes externas (open data, meteorología, tráfico...).

2. Sistemas y Automatización

Objetivo: Apoyar al área de sistemas en tareas de mantenimiento, automatización y mejora de procesos tecnológicos.

Tareas:
Desarrollo de scripts de automatización (por ejemplo, para notificaciones, alertas, procesos recurrentes).
Soporte técnico en tareas relacionadas con servidores, redes y servicios cloud.
Participación en el diseño de nuevas herramientas internas, especialmente integradas con API REST .
Documentación de flujos operativos y procesos tecnológicos para facilitar mantenimiento y mejoras futuras.
Colaboración en proyectos piloto como la sensorización de mercado o integración de sistemas externos.

3. Nueva Área: Inteligencia Artificial

Objetivo: Sembrar las bases para una futura unidad de IA aplicada en SAGULPA, explorando casos de uso que aporten valor real a la ciudadanía y la eficiencia interna.

Tareas:
Participación en el diseño de una estrategia de IA para SAGULPA: visión, principios éticos, casos de uso, herramientas.
Implementación de prototipos de IA aplicados: predicción de ocupación, clasificación de incidencias, detección de anomalías en datos operativos...
Uso de modelos de lenguaje (LLMs) para redactar informes automáticos o asistir a usuarios internos (ChatGPT, etc.).
Pruebas de integración de IA con sistemas actuales (como ERPs, Personas y Talento, Identidad y Clientes, gestión de aparcamientos o apps de movilidad).
Apoyo en la creación de datasets etiquetados que puedan alimentar modelos propios.