Oferta de TFT

ABAKO es un código computacional desarrollado en el Departamento de Física de la ULPGC usado ampliamente en trabajos de investigación en el área de la física atómica de plasmas, incluyendo aplicaciones para el desarrollo de la fusión nuclear por confinamiento inercial. Sin embargo, por razones históricas, ABAKO está escrito mayoritariamente en el lenguaje de programación Fortran77 y usa algoritmos contenidos en librerías propietarias que carecen de mantenimiento y de las que ya no se publican actualizaciones. El objetivo del presente trabajo fin de grado es, por tanto, el análisis y actualización del código y su traducción de Fortran77 al estándar de Fortran 90/95 y Fortran 2003 (o lenguajes alternativos), usando técnicas de programación modular, programación orientada a objetos y programación genérica, garantizando la portabilidad y compatibilidad del código bajo diferentes compiladores, plataformas y sistemas operativos

Recuperación para su uso como plataforma móvil de un robot móvil Pioneer 2DX en el que una Raspberry Pi con ROS2 instalado será el computador a bordo para su control y monitorización.

Desde que se conoce la existencia del denominado algoritmo de Shor, los algoritmos clásicos de criptografía simétrica, muy especialmente el RSA, están sometidos a la amenaza de que un computador cuántico con suficientes qbits libres de errores podría deducir la clave privada a partir de la pública, lo que pondría en serio peligro la seguridad de la información, dada la extraordinaria difusión de este tipo de algoritmos en certificados digitales, claves OpenPGP, etc. Es por ello que desde hace años diversos organismos están promocionando el desarrollo de algoritmos de cifrado asimétrico capaces de resistir este tipo de ataques. Se propone realizar un estudio acerca del estado del arte de estos algoritmos postcuánticos y una evaluación real de aquellos que están disponibles para su empleo desde herramientas como OpenSSL.

Desarrollo de metodologías nuevas para el análisis automático de sentimiento utilizando modelos probabilísticos de tipo bayesiano. Se trata de definir, desarrollar y evaluar una metodología nueva de análisis de textos, de tipo probabilístico (bayesiano).

Se espera publicar un artículo de revista indexada en parte como resultado de este TFG, incluyendo como autor al/la alumno/a.

Análisis de dataset con señales de encefalograma para el estudio de los efectos de la meditación, mediante el uso de arquitetura de Big Data. Lenguaje para el análisis y visualización, R o Python; arquitectura para big data basada en hadoop/spark. Posibilidad de publicación científica asociada al TFT.

La gestión actual del turismo en España se enfrenta a diversos retos, entre ellos el manejo de información digital que ayude al mantenimiento y mejora de la competitividad de los destinos, la innovación y la gestión sostenible de los recursos. Esta línea de TFTs persigue proveer resultados que ayuden a tomar decisiones óptimas en estos aspectos a los gestores turísticos, públicos y privados.

A través del análisis de datos inerciales de vacas lecheras, tanto sanas como afectadas por cojeras, investigamos diferencias significativas en parámetros cinemáticos. Utiliza nuestro software académico basado en Matlab, desarrollado en la ULPGC, para la extracción de datos https://idelog4all.ulpgc.es/. ¿Posees habilidades en programación y estadística? Únete a nuestro equipo de investigación.

Desarrollo de aplicativo de alto rendimiento, que descargue de manera masiva textos, partiendo de un tópico de búsqueda, y produzca una visualización en tiempo real de sentimiento, haciendo uso de computación paralela y big data.

Análisis de datos de movilidad de diversas fuentes, en tiempo real, para modelado descriptivo y predictivo. Lenguaje para el análisis y visualización, R o Python. Posibilidad de publicación científica asociada al TFT.

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El movimiento humano se inicia cuando el cerebro envía instrucciones a los músculos. El objetivo de este Trabajo de Fin de Grado es analizar las similitudes entre señales EEG y señales inerciales con el fin de estudiar el movimiento humano.

Elegir el hotel ideal no siempre es fácil ya que las reseñas en webs tradicionales son abundantes pero poco estructuradas. Esta propuesta plantea el desarrollo de una aplicación web y móvil que permita comparar hoteles de forma inteligente, extrayendo información objetiva desde los comentarios de usuarios en diferentes idiomas.

La aplicación integrará un sistema de scraping responsable (por ejemplo, enfocado a hoteles de las Islas Canarias) y un motor de análisis de lenguaje natural multilingüe, capaz de generar métricas avanzadas basadas en aspectos clave de los hoteles como limpieza, comodidad de camas, calidad del wifi, comida, piscina o tranquilidad. Además de mostrar las puntuaciones tradicionales, la plataforma calculará un conjunto de indicadores IA (Advanced Scores) basados en análisis de sentimiento y palabras clave.

Los usuarios podrán explorar hoteles mediante filtros personalizados, crear comparativas interactivas con gráficos, marcar favoritos y recibir recomendaciones según sus preferencias guardadas en su perfil. La aplicación también ofrecerá un historial de comparativas y un sistema de sugerencias inteligentes en función del perfil de cada usuario.

Este proyecto aporta un enfoque innovador al transformar reseñas desestructuradas en información clara y accionable, ofreciendo a los usuarios una comparación hotelera más precisa, personalizada y confiable.

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Cada año se desperdician toneladas de alimentos en buen estado, mientras que muchas personas carecen de recursos suficientes. Esta propuesta plantea una aplicación que notifique a los usuarios sobre excedentes de alimentos disponibles en restaurantes, supermercados u hogares, con el objetivo de redirigirlos a organizaciones benéficas, orfanatos o residencias de ancianos. Además, los restaurantes podrán reducir su propio desperdicio ofreciendo a través de la aplicación comida no vendida a precios reducidos o mediante donaciones. Se trata de una iniciativa alineada con la sostenibilidad y la responsabilidad social, que busca unir tecnología y solidaridad para convertir el exceso en una oportunidad de ayuda.

Una microempresa puede conocer recomendaciones básicas de ciberseguridad y aun así tener dificultades para convertirlas en tareas concretas y mantenerlas en el tiempo. Activar la autenticación multifactor, revisar accesos o ensayar una recuperación de archivos requiere asignar responsables y comprobar que las acciones se han realizado.

El proyecto propone una aplicación web y móvil que transforme un catálogo de buenas prácticas en un plan de trabajo sencillo, con responsables, recordatorios y comprobaciones periódicas. Cada acción incluirá instrucciones breves, una fecha prevista y una evidencia no sensible de su realización. El responsable podrá revisar los avances y reabrir tareas que necesiten repetirse. La aportación se centrará en acompañar la ejecución de medidas básicas y su continuidad, con un lenguaje comprensible para pequeños negocios que no cuentan con personal técnico dedicado.

La organización de visitas turísticas es un problema complejo que combina selección de lugares, limitaciones de tiempo y distribución en varios días. Esta propuesta plantea el desarrollo de una aplicación web y móvil que permita a los usuarios explorar rutas turísticas, seleccionar puntos de interés, definir tiempos de estancia y obtener un itinerario optimizado día a día.

La aplicación ofrecerá un proceso guiado con, por ejemplo: selección de visitas, confirmación, optimización e itinerario visual. La lógica de planificación combinará algoritmos clásicos (K-Means o Nearest Neighbor) con distancias reales obtenidas de APIs profesionales y gratuitas como OpenRouteService o Google Maps. Esto permitirá minimizar desplazamientos y equilibrar el tiempo invertido en cada día. Además, el sistema será flexible, mostrando siempre una versión optimizada y editable del plan, con recalculado automático cuando el usuario modifique puntos, tiempos o número de días.

La aplicación incluirá un sistema de perfiles de viajero que permitirá recomendaciones inteligentes por ejemplo basada en el tipo de viaje (familiar, cultura, gastronomía, aventura, etc). Se contemplan también funcionalidades de scraping y APIs abiertas (OpenTripMap) para poblar automáticamente la base de datos con puntos de interés.

El valor diferencial de esta plataforma está en ofrecer una planificación turística realista y personalizada, integrando optimización algorítmica, experiencia de usuario intuitiva y un enfoque escalable con IA futura para recomendaciones inteligentes y analíticas globales de uso.

Muchas veces queremos practicar una actividad (como patinar, hacer senderismo o tocar música) pero no sabemos dónde realizarla ni qué personas de nuestra ciudad comparten la misma afición. Esta propuesta plantea el desarrollo de una aplicación centrada en compartir experiencias locales. Los usuarios podrán publicar y descubrir actividades, indicando los mejores lugares para practicarlas y conectando con otros interesados en unirse. La aplicación permitirá crear comunidades en torno a hobbies, estilos de vida o intereses concretos, fomentando tanto la participación individual como la colaboración en grupo. El objetivo es crear un espacio social que conecte a personas con intereses comunes y anime a descubrir la ciudad de una forma activa y participativa.

Las redes sociales actuales permiten compartir fotos, pensamientos y experiencias, pero no ofrecen un espacio para conocer cómo nos perciben los demás de manera anónima. Esta propuesta plantea una aplicación donde los usuarios puedan evaluar rasgos personales de sus amigos (temperamento, estilo, comportamiento, etc.) de forma anónima. Cada persona verá su puntuación global y el número de votantes, pero nunca quién emitió la calificación. Aunque pensada especialmente para adolescentes, la idea puede generar interés en distintos colectivos como una forma de autoexploración social, siempre con mecanismos de moderación para evitar abusos.

La soledad es uno de los grandes problemas de nuestro tiempo y afecta de forma especial a las personas mayores. Estudios recientes muestran que quienes viven en soledad tienen más riesgo de sufrir enfermedades crónicas y una menor sensación de bienestar. Esta propuesta consiste en desarrollar una aplicación orientada a ofrecer compañía, ya sea a través de nuevas amistades o de relaciones más estables. La aplicación permitiría conectar a personas mayores entre sí, o incluso poner en contacto a mayores con jóvenes interesados en dedicar parte de su tiempo al cuidado o a la compañía. El objetivo es crear un espacio seguro y confiable donde compartir conversaciones, actividades o juegos, mejorando así la calidad de vida de los usuarios.

El objetivo es crear una aplicación que permita controlar un robot para que identifique una pieza seleccionada y estimar la trayectoria para alcanzar la posición de destino que estará marcada con la forma seleccionada, siguiendo los pasos de aprendizaje de un niño, e imitando el patrón de movimiento humano. Para ello, el robot podrá ver por medio de una cámara las piezas distribuidas en un espacio de trabajo al azar, y ver la posición de destino, que será donde encaje con la forma seleccionada.

En un campus o centro cultural, los objetos perdidos pueden quedar repartidos entre distintas conserjerías. Quien busca una pertenencia necesita saber dónde preguntar, mientras que el personal debe comprobar quién la reclama sin publicar fotografías o detalles que permitan a otra persona apropiársela.

Se propone desarrollar una aplicación para registrar hallazgos, consultar anuncios con información limitada y presentar reclamaciones privadas. El personal podrá conservar características no públicas del objeto, contrastarlas con la descripción del solicitante y registrar su devolución mediante un código de un solo uso. También se gestionarán cambios de ubicación y plazos de custodia configurados por el centro. La aportación del proyecto será un proceso sencillo de reclamación y entrega que proteja los datos personales y mantenga constancia de quién recibió cada objeto.