Oferta de TFT

Existen momentos en los que surgen dudas, reflexiones o inquietudes que nos gustaría compartir con otras personas, incluso con desconocidos. Esta propuesta consiste en una aplicación donde los usuarios puedan entrar en comunidades temáticas para conversar sobre asuntos como filosofía, ciencia, medio ambiente, religión, literatura, teorías de conspiración o salud. La plataforma permitiría organizar debates en áreas específicas, de manera que cada persona encuentre con facilidad interlocutores interesados en los mismos temas. Se busca fomentar el diálogo, la reflexión colectiva y el intercambio de ideas en un ambiente abierto y respetuoso, donde la conversación se convierte en una forma de compañía intelectual.

El comercio local necesita reinventarse para competir con las grandes cadenas y el comercio online. Esta propuesta consiste en una aplicación cuyo objetivo es impulsar a los usuarios a comprar en pequeños negocios de su comunidad. A través de la plataforma, los comercios podrán anunciar sus productos y ofertas, mientras que los clientes podrán buscar promociones, recibir descuentos exclusivos y acceder a productos cercanos. El sistema permite a los consumidores ahorrar y a los comercios aumentar su visibilidad y clientela. De este modo, la aplicación contribuye a fortalecer la economía local y genera un impacto positivo en la comunidad.

Con la implantación de las nuevas tecnologías, el movimiento puede ser cuantificado y dar datos objetivos a los deportistas o entrenadores sobre el desarrollo de la actividad física. El objetivo de este proyecto a partir de distintos tipos movimientos repetitivos con un reloj inteligente (por ejemplo, natación, carrera, pesas,), avisar del momento en que el usuario comienza a cansarse o a disminuir la eficacia de su movimiento.

Antes de acudir a una biblioteca, museo o centro de atención, algunas personas necesitan anticipar aspectos como el ruido, la iluminación, las esperas o la posibilidad de descansar en una zona tranquila. Una descripción general del lugar puede no reflejar un cambio temporal de acceso, unas obras o una actividad especialmente ruidosa.

El proyecto propone una aplicación que permita a los centros publicar guías visuales del recorrido de una visita y describir sus condiciones sensoriales. Las personas usuarias podrán consultar las etapas, elegir qué información desean destacar y conocer incidencias temporales con fecha de finalización. El personal del centro revisará las fichas y su vigencia. El valor añadido será facilitar información concreta, comprensible y mantenida por sus responsables para preparar una visita cotidiana y reducir incertidumbres, sin clasificar a las personas ni pedirles que comuniquen un diagnóstico.

Desarrollo de una aplicación VR para gafas Meta Quest que permita realizar a los estudiantes de los grados de Física o Arquitectura una clase práctica de laboratorio, simulando alguna actividad concreta inmersiva en 3D.

Colaboración con la Facultad de Ciencias del Mar y la Escuela de Arquitectura.

App para Android que, a partir de un evento nos permita localizar su lugar de realización, así como los servicios cercanos: Farmacias, centro de salud, restaurantes,..., con accesibilidad para discapacitados visuales e indicarnos las rutas alternativas sin barreras arquitectónicas para discapacidades motoras

App para Android donde un cliente/paciente salva la dificultad del idioma ante un personal sanitario del país donde se encuentre. A su vez, el personal sanitario podrá comunicarse con dicho paciente a través del terminal móvil o Tablet del mismo (dispositivo del cliente). En él, el enfermero/personal sanitario seleccionará el protocolo de actuación que va a aplicar y el software mostrará al paciente los pasos de dicho protocolo en el idioma escogido. Tendrá la opción de leerlo, escucharlo o ver un video demostrativo subtitulado en su idioma

App para Android para la resolución de problemas matemáticos en 2º ciclo de primaria que permita conjugar el aprendizaje con la diversión

El parque de vehículos eléctricos crece con rapidez, pero la cobertura de infraestructuras de recarga es desigual fuera de las grandes ciudades: en islas, pueblos y zonas rurales, los puntos de carga no siempre aparecen actualizados en las apps de los grandes operadores, y su disponibilidad real (libre, ocupado o averiado) es difícil de conocer en el momento.

Esta propuesta plantea una plataforma web y móvil donde los propios usuarios reporten en tiempo real el estado de los puntos de carga cercanos, añadan fotos, tipo de conector y velocidad de carga, y dejen comentarios sobre la experiencia. Incluiría un mapa interactivo, un planificador de ruta con paradas de carga según la autonomía del vehículo, y alertas cuando un punto favorito se libera.

El valor diferencial es aplicar a la recarga eléctrica un enfoque colaborativo similar al de Waze para el tráfico, centrado precisamente en las zonas menos cubiertas por las grandes redes comerciales, con un sistema de fiabilidad basado en la actualidad de los reportes de la comunidad. Como evolución futura, se podría predecir la disponibilidad por franjas horarias a partir del histórico de reportes.

Con la implantación de las nuevas tecnologías, el movimiento puede ser cuantificado y dar datos objetivos los médicos para ayudarles en sus diagnósticos. El objetivo de este proyecto es a partir de distintos tipos dibujos capturados con una tableta, estudiar qué parámetros y/o sistema de IA permite discriminar mejor entre diferentes tipos Parkinson.

Este TFG consiste en clasificar escritura de niños en tres grupos de edad: niños pequeños, niños medianos y niños grandes. La clasificación se hará a partir de letras separadas escritas en una tableta y a partir de conjuntos de letras. Se podrán usar técnicas de clasificación automáticas (machine learning/deep learning).

Para la elaboración de este TFG se usarán técnicas de Deep Learning para crear un clasificador de los diferentes tipos de plancton que se encuentran presentes en las muestras de microscopio. Se hará énfasis en ser capaz de detectar el plancton y de clasificarlo en el tipo concreto. Este trabajo se realizará en colaboración con investigadores de ciencias del mar de la ULPGC que aportarán las bases de datos de plancton.

El objetivo de este trabajo es utilizar redes neuronales convolucionales y/o Vision Transformers para clasificar y segmentar distintos tipos de enfermedades a partir de imágenes de resonancia magnética (MRI).

En esta app o web, los miembros de un grupo anotan gastos individuales por bienes o servicios que revierten en uno o más miembros del grupo; el sistema realizaría la compensaciones pertinentes obteniendo los saldos deudores o acreedores de cada miembro.

Las grandes plataformas turísticas ofrecen experiencias estandarizadas, pero dejan fuera nichos muy específicos: turistas que buscan rutas accesibles, experiencias veganas locales o servicios como traductores para visitas médicas. La propuesta consiste en una plataforma que conecte directamente a expertos locales con turistas que tienen estas necesidades concretas. A través de un sistema de matching inteligente, validación de perfiles, reseñas y pago seguro, los usuarios podrán acceder a servicios personalizados y de confianza. La aplicación se diferencia de la competencia por su enfoque local y de nicho, ofreciendo un valor añadido en ámbitos donde las grandes apps no llegan.

Varios TFT orientados a la implementación de demostradores online en las áreas del procesamiento de imágenes a bajo nivel y la visualización y manipulación de gráficos por computador.

Se trata de desarrollar aplicaciones web, o móviles, que utilizando un motor de IAG interactúen con usuarios humanos de diferentes colectivos, supliendo necesidades habitualmente cubiertas por humanos. La interacción sería conversacional, por voz, en ambas direcciones IAG - humano.

Desarrollo de infraestructura software para la anotación del banco de imágenes recopilado por el sistema de adquisición de imágenes desarrollado para el Proyecto de Investigación Bathypelagic. El objetivo de es el facilitar el procesamiento posterior de este banco de imágenes (tratamiento de imágenes estéreo, identificación de organismos u partículas, aprendizaje profundo, etc.).

Este Trabajo de Fin de Título (TFT), enmarcado en el ámbito de la Neurociencia Computacional, consistirá en la realización de una Plataforma Software Extensible para la Simulación y Visualización de modelos de la dinámica del Óxido Nítrico (NO) como neurotransmisor en el cerebro.

Desde la perspectiva funcional, este TFT está centrado en el desarrollo de una Plataforma Virtual que permita la incorporación de los correspondientes Módulos Computacionales que simulan la dinámica del NO.

Se persigue un Sistema Software preparado, y organizado funcionalmente, para realizar estudios que nos permitan descubrir la forma en la que este gas influye en los procesos de aprendizaje y formación de memoria de la Red Neuronal Biológica, y poder incorporarlo en los algoritmos de aprendizaje de las Redes Neuronales Artificiales.

Desde la perspectiva tecnológica, este TFT plantea un desarrollo que implemente las anteriores funcionalidades mediante la utilización de un stack tecnológico basado en Python (htps://www.python.org/downloads/), Django (htps://www.djangoproject.com/), MongoDB (htps://www.mongodb.com/) y librerías asociadas: TensorFlow (htps://www.tensorflow.org/), Scikit-Learn (htps://scikit-learn.org/stable/), Matplotlib (htps://matplotlib.org/).

En este Trabajo de Fin de Título (TFT) se utilizará Computación Inteligente, esencialmente Redes Neuronales Artificiales (RNA), y distintas técnicas de ciencia de datos, en el ámbito Clínico, con el objetivo de diseñar y desarrollar un entorno software para la automatización del diagnóstico de enfermedades neurodegenerativas asociadas al envejecimiento, tales como la Enfermedad del Alzhéimer (EA) y el Deterioro Cognitivo Leve (MCI).

Para realizar lo anterior se plantea un entorno software modular que mediante parametrización realice todas las fases de tratamiento inteligente, incluyendo carga y almacenamiento, de los datos procedentes de diversos Sistemas Clínicos Asistenciales y/o de bases de datos especializadas en el ámbito: ADNI, Physionet, eICU Collaborative Research, etc., así como el desarrollo del módulo software correspondiente para la ayuda a la clasificación y detección temprana de las neuropatologías consideradas.

Adicionalmente a lo anterior, se persigue también que el Sistema Software desarrollado esté preparado y organizado funcionalmente, para poder ser utilizado en estudios paramétricos sobre cualquier conjunto de datos del ámbito de las de Enfermedades Neurodegenerativas, así como analizar las capacidades de las RNA en la clasificación de dichas enfermedades y ejecutar comparativas de desempeño con otros Sistemas Software existentes

Desde la perspectiva tecnológica, este TFT plantea la realización de trabajos de desarrollo en los que utilizaremos el lenguaje de programación Python (htps://www.python.org/downloads/), y librerías asociadas: TensorFlow (htps://www.tensorflow.org/), Scikit-Learn (htps://scikit- learn.org/stable/), Matplotlib (htps://matplotlib.org/), etc.

¿Qué ocurre cuando los estudiantes de idiomas usan inteligencia artificial para mejorar sus textos? ¿Aprenden realmente a escribir mejor o solo mejoran el texto mientras la IA está disponible? El proyecto de investigación AI-L2Write del IATEXT busca responder a estas preguntas estudiando la cadena completa de la escritura en segunda lengua: el texto inicial, la interacción real con la IA, la revisión y la escritura posterior sin ayuda. Para ello necesita una plataforma que capture de forma segura y trazable todo ese proceso, y en este Trabajo Fin de Título te encargarás de construir una prueba de concepto para la misma.

Concretamente, diseñarás y programarás un plugin de Moodle a medida que dé soporte al flujo de investigación: un editor de escritura con versiones inmutables, un chat de IA integrado a través de un gateway que registra cada interacción con fines científicos, la gestión del consentimiento de los participantes y la exportación de datos listos para el análisis. Trabajarás con tecnologías reales de desarrollo web y de inteligencia artificial aplicada (PHP sobre el framework de Moodle, PostgreSQL, Docker y el gateway LiteLLM), con criterios de privacidad y protección de datos desde el diseño, en una instancia propia gestionada por el instituto y con la supervisión del equipo de investigación. Es una oportunidad de hacer ingeniería con impacto científico directo: lo que construyas será la infraestructura sobre la que se medirá el efecto de la IA en el aprendizaje de lenguas.

El trabajo consiste en extraer todas las expresiones y locuciones del Diccionario de la Lengua Española de la Real Academia Española, clasificarlas adecuadamente en una base de datos de tal forma que se contemple la formas flexivas de cada una, si las hubiere, y posibles distancias entre las palabras que las componen. Habría que realizar dos aplicaciones, una de escritorio para extraer y clasificar todas las expresiones y locuciones y un servicio web que pasándole una oración o un texto nos devuelva las expresiones y/o locuciones encontradas. Este trabajo puede ser remunerado.

No es necesario tener conocimientos previos de lingüística ni sobre lengua española.